ASUS mengumumkan bahwa telah meluncurkan ESC N4A-E11, yaitu server pertama dari ASUS, yang didukung oleh NVIDIA HGX, untuk pasar komputasi AI berkinerja tinggi. ASUS juga mendemonstrasikan kasus sukses untuk mengembangkan solusi AI total dalam layanan darurat dan aplikasi diagnosis tumor pada konferensi tahunan NO.1 untuk kecerdasan buatan.
Hal tersebut mendatangkan permintaan yang luar biasa untuk aplikasi AI, dan ASUS akan berbagi studi kasus yang konkrit dan bukti konsep, baik dari perspektif berorientasi solusi dan perangkat keras.
ASUS telah menyempurnakan beban kerja AI selama beberapa tahun sebelumnya dengan menghadirkan teknologi penyetelan kinerja eksklusif, keamanan perangkat keras Root-of-Trust, dan solusi manajemen jarak jauh BMC, yang menghasilkan portofolio server terbaik di kelasnya dalam aplikasi AI.
Server Berbasis NVIDIA HGX Pertama dari ASUS
ESC N4A-E11 ini merupakan server berbasis NVIDIA HGX pertama, yang sepenuhnya memanfaatkan arsitektur NVIDIA Ampere untuk menyediakan hingga dua kali kemampuan komputasi dari implementasi FP32 sebelumnya sambil secara harmonis menyeimbangkan peningkatan kinerja ini dengan efisiensi energi.
Server ini dilengkapi dengan prosesor AMD EPYCTM 7003, ESC N4A-E11 yang ditargetkan untuk memenuhi persyaratan ketat fasilitas penelitian skala penuh dan pusat data. ASUS juga meluncurkan ESC8000A-E11 yang mendukung hingga delapan GPU PCIe® dan menampilkan teknologi penyimpanan dan jaringan PCIe 4.0, sebagai tanggapan atas permintaan yang terus meningkat untuk transmisi data berkecepatan tinggi.
ASUS ESC4000A-E10, merupakan server bersertifikasi NVIDIA yang didukung oleh prosesor AMD EPYC, menampilkan NVIDIA A100, A40, A30, A6000 dan dukungan yang direncanakan di masa depan untuk GPU A2 yang baru-baru ini diumumkan.
Rangkaian perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise mencakup alat alur kerja AI seperti NVIDIA TensorRT untuk pengoptimalan dan server inferensi NVIDIA TritonTM untuk penerapan model. ASUS sendiri juga menawarkan server bersertifikasi NVIDIA ESC4000-E10 DAN ESC4000-E10S, yang didukung oleh platform Intel® dengan dukungan GPU NVIDIA A100 80GB untuk pelatihan dan inferensi AI. ASUS berencana untuk mensertifikasi sistem ini dengan GPU NVIDIA A2 dan A16 di kedepannya.
ASUS Mengadakan Dua Sesi Tentang Solusi Kesehatan dan Medis
ASUS akan mengadakan dua sesi tentang solusi kesehatan dan medis terbaru. Pembicaraan yang pertama berjudul “Accelerating Your AI Journey, ASUS Cloud AI & Cloud Solution at NTUH Smart ED Project (A31742).” Peter Wu dari ASUS Cloud dan Chien-Hau Huang dari National Taiwan University Hospital (NTUH), akan membahas kengkap solusi AI untuk NTUH dengan tujuan untuk meningkatkan aliran pasien dalam layanan darurat.
ASUS mengintegrasikan arsitektur NVIDIA Clara dengan server nya untuk meningkatkan efisiensi secara keseluruhan di ruang gawat darurat.
Sesi kedua akan membicarakan mengenai “Pengembangan Klinis Diagnosis Tumor Berbasis Pengetahuan, Berbasis Perspektif, AI” yang akan dipersentasikan oleh ilmuwan data inwinSTACK Mingta Tu, yang akan membahas mengenai topik seputar pengiriman aplikasi AI untuk perawatan medis berbantuan.
ASUS akan mencakup kolaborasinya dengan InwinSTACK untuk merancang pemodelan visualusasi berbasis AI yang terlatih dengan cermat yang meningkatkan akurasi diagnostic untuk tumor otak. Server ASUS ini akan divalidasi oleh solusi dari InwinSTACK dan akan diposisikan untuk memberikan solusi medis yang lebih komprehensif di masa depan.
Server ASUS ini merupakan solusi pusat data teratas untuk kinerja komputasi dan efisiensi energi. Server ASUS 2P dan 1P Intel dan AMD terus mencapai kecepatan peringkat teraras dengan lebih dari 900 rekor dunia berdasarkan tolak ukur SPEC CPU® 2017 di SPEC.org.
ASUS menawarkan server yang berfokus pada konsumsi energi yang lebih efisien, dan server ini telah mencapai peringkat No.1 pada benchmark komputasi hijau SPECpower® pada Windows dan Linux, berkat teknologi hemat energi eksklusif ASUS.
Author: Anggie Anggraini Crismonica
