ASUS mengumumkan bahwa mereka telah bergabung dengan benchmark MLCommons® MLPerf™. Training 2.0 yang berpengaruh dan telah mengamankan 10 hasil kinerja terdepan. Dengan konfigurasi spesifik ASUS ESC N4A-E11 dan ESC 8000A -E11 server.
ASUS Umumkan Hasil Performa AI Terdepan
ASUS berfokus untuk menciptakan solusi yang lengkap dan optimal, serta berupaya untuk mengembangkan kemitraan industri yang kuat. Guna meningkatkan pengembangan AI di berbagai bidang guna mendorong teknologi hingga batasnya. Secara khusus, arsitektur unik di ESC N4A-E11 telah mencapai skor tertinggi di beberapa tolok ukur dan disiplin AI.
Skor yang luar biasa adalah hasil dari desain server ESC N4A-E11 yang paling sesuai, mencakup satu CPU dan empat GPU NVIDIA Tensor Core. Hal ini memungkinkan jumlah core CPU tunggal tertinggi dan komunikasi GPU paling efisien. Serta memberdayakan pengembangan AI yang dipercepat di lembaga penelitian.
Sebagai anggota baru MLCommons, ASUS dengan bangga telah mendaftarkan diri dalam pengajuan Pelatihan MLPerf 2.0 untuk tahun 2022. Sehingga memungkinkan servernya dinilai kinerjanya pada bidang pelatihan AI yang kompetitif.
Secara khusus, server ASUS ESC N4A-E11 diajukan karena dianggap sebagai pilihan sempurna untuk beragam beban kerja AI dalam simulasi dan analitik data. Termasuk virtualisasi, diagnosis medis, dan pengenalan suara. ASUS ESC 8000A-E11 juga diajukan untuk menguji solusi PCI Express® (PCIe®) berdasarkan kasus penggunaan yang berbeda.
Seperti ESC N4A-E11, mengamankan tujuh posisi terdepan di benchmark. Yang dimana hasil ini merupakan bukti keunggulan desain hardware ESC N4A-E11 yang dioptimalkan. Ini akan menampilkan arsitektur CPU tunggal dengan empat GPU untuk membuat interkoneksi paling efisien antara komunikasi CPU dan GPU, serta arsitektur interkoneksi NVIDIA NVLink® dengan efisiensi tertinggi.
Untuk bagiannya, ESC8000A-E11 mencetak tiga posisi terdepan dalam benchmark dengan konfigurasi dual CPU AMD EPYC™ 7763 dan delapan GPU NVIDIA A100 PCIe 80GB. Ini menjalankan kehebatannya dalam dioptimalkan untuk BERT, MASKRCNN, MINIGO, SSD, RNNT dan Model AI UNET3D di seluruh bidang pengenalan gambar, pengenalan suara, dan penguatan.
Desain Unik dan Keunggulan ESC N4A-E11
Dengan ESC N4A-E11, ASUS secara ahli memanfaatkan arsitektur CPU dan GPU untuk memaksimalkan kinerja melalui kombinasi yang kuat dari platform AMD EPYC 7773X dan NVIDIA HGX A100. Desain perangkat keras yang dioptimalkan ini dipasangkan dengan teknologi tuning berbasis firmware eksklusif ASUS yang mempercepat efisiensi dan presisi keseluruhan dalam model pelatihan AI.
ESC N4A-E11 dirancang khusus untuk komputasi kinerja tinggi (HPC), dan telah digunakan di berbagai proyek HPC secara global tahun ini saja. ASUS berhasil menerapkan ESC N4A-E11 di lembaga penelitian di Timur Tengah. Ini memamerkan desain unik ini agar bermanfaat bagi bidang penelitian AI.
Selain desain perangkat kerasnya yang unggul, ASUS juga memiliki layanan yang luar biasa. Mulai dari pembuktian konsep dan proses pengujian hingga pengiriman akhir ke pelanggan akhir. ASUS adalah mitra solusi terintegrasi yang menghadirkan perangkat keras terkemuka untuk bidang superkomputer dan pusat data.
Didukung oleh portal AI yang luas dan tumpukan perangkat lunak AI. Tolok ukur MLPerf membantu para insinyur perusahaan untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang aplikasi AI dan kebutuhan kinerja. Mereka juga terus memberikan inovasi untuk membentuk dan mengembangkan MLCommons.
Baca juga:
- ASUS TUF Gaming A15, Laptop Andalan Para Gamer!
- ASUS Vivobook 13 Slate OLED Hadir Sebagai Laptop Multifungsi
- Rumor: ASUS ROG Phone 6 Akan Mengemas Snapdragon 8+ Gen 1
