Keputusan Nvidia untuk membangun jajaran CPU server berbasis Arm akhirnya membuahkan hasil. Sebuah CPU yang dijuluki Grace CPU Superchip telah dirilis resmi oleh Nvidia di Computex 2022. Hal ini sekaligus mematahkan pandangan sinis banyak pihak mengenai CPU pertama rancangan Nvidia.
Lompatan Inovasi Grace CPU Superchip
Di acara Computex 2022 kemarin, Nvidia memetakan arah perusahaan untuk membangun sistem yang saling terintegrasi antara CPU dan GPU dalam sebuah super sistem yang sama.
Inisiatif ini semakin mendekati kenyataan ketika kemarin pada ajang Computex 2022. Nvidia mengumumkan bahwa beberapa OEM server menginginkan lusinan sistem server. Dengan menggunakan CPU grace superchip di paruh pertama tahun 2023.
Nvidia memberi tahu bahwa sistem baru ini akan hidup berdampingan dengan jajaran server yang sudah ada sekarang. Sehingga perusahaan pun akan terus mendukung prosesor x86 dari AMD dan Intel di masa mendatang.
Sambuat Positif dari Para OEM
Sejumlah OEM kartu grafis, seperti Asus, Gigabyte, Supermicro, QCT, Wiwynn, dan Foxconn. Memiliki lusinan desain server baru yang direncanakan untuk diluncurkan pada paruh pertama tahun 2023. Ini menunjukkan bahwa Nvidia tetap berada di jalurnya dengan Grace CPU mereka.
Kabarnya OEM akan membuat satu desain server dari empat desain reference Nvidia yang mencakup blue print CPU server Grace CPU. CPU ini akan tersedia dalam faktor bentuk 1U dan 2U, yang membutuhkan pendingin cair untuk sistem pendinginannya.
SKU Nvidia Grace Superchip
Platform Nvidia HGX Grace Superchip hadir dalam dua SKU. Yang pertama dirancang untuk beban kerja HPC dan hanya dilengkapi dengan dual-CPU Grace tanpa GPU, dan opsi I/O yang ditentukan OEM.
Sementara itu, sisi lain kita melihat satu sistem superchip berfitur lengkap untuk pelatihan AI, inferensi, dan High Performance Computing yaitu Nvidia HGX Grace Hopper Superchip. I/O yang ditentukan masih sama sama ditentukan OEM.
Tapi CPU ini memiliki dukungan koneksi NVLink untuk di luar server melalui sakelar NVLink yang tak terbatas hanya didalam sistem CPU nya.
Baca juga:
