Nvidia telah meluncurkan superkomputer baru di National Energy Research Scientific Computer Center (NERSC) di California, yang dikatakan sebagai beban kerja AI tercepat di dunia.
Superkomputer ini dinamai astrofisikawan Saul Perlmutter dan pada awalnya akan ditugaskan untuk membangun peta 3D alam semesta, dengan menggunakan 6.000+ GPU Nvidia A100 Tensor Core di dalamnya.
Dalam kondisi saat ini, Perlmutter mampu memberikan hampir empat exaFLOPS kinerja AI, yang menurut Nvidia menjadikannya sitem tercepat di planet ini dengan penggunaan AI matematikan presisi campuran 16 dan 32 bit. Kinerjanya akan diperkuat lebih lanjut sebagai bagian dari fase dua dengan pengenalan tahap kedua inti CPU.
Related Post
Setelah sistem selesai dibuat, diharapkan akan masuk dalam lima superkomputer teratas dalam peringkat 500 teratas, yang menilai kinerja keseluruhan menggunakan tolak ukur High Performance Linpack (HPL). Menurut Nvidia, superkomputer Nvidia lebih dari 7.000 akan menggunakan sistem Perlmutter dan puluhan aplasi telah disiapkan dengan tujuan untuk memajukan astrofisika dan ilmu iklim.
Dalam satu proyek, superkomputer akan membantu merakit peta 3D terbesar dari alam semesta yang terlihat hingga saat ini. Ini akan memproses data dari Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), sejenis kamera kosmik yang dapat menangkap 5.000 galaksi dalam satu eksposur.
Peneliti membutuhkan kecepatan GPU Perlmutter untuk menangkap lusinan eksposur dari satu malam untuk mengetahui ke mana harus mengarahkan DESI pada malam berikutnya. Mempersiapkan data senilai satu tahun untuk publikasi akan memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan pada sistem sebelumnya. Tetapi Perlmutter akan membantu mereka menyelesaikan tugas hanya dalam beberapa hari.
Harapannya adalah bahwa peta alam semesta ini akan membantu para peneliti mempelajari lebih lanjut tentang energi gelap, kekuatan di balik perluasan alam semesta yang semakin cepat. Proyek lainnya yang diatur untuk dijalankan pada mesin Perlmutter memiliki tujuan ambisius yang serupa. Beberapa diantaranya akan menggunakan kualitas unik Tensor Cores di A100 untuk mensimulasikan interaksi antar atom, yang sebelumnya hampir mustahil.
