Kemarin Nvidia meluncurkan superkomputer AI multi-tenant-cloud pertama di dunia, dan mengungkapkan pembaruan DGX Station A100 320G, yang menggunakan empat GPU A100 80GB dengan lebih banyak memori dan bandwith memori daripada DGX Station sebelumnya. Tak hanya itu, DGX SuperPod juga telah diperbarui dengan GPU A100 80GB dan DPU Bluefield-2.
Nvidia sudah mengungkapkan varian A100 80GB pada tahun lalu, dengan HBM2e mencatat kecepatan lebih tinggi dan memberikan bandwitdh 2TB/s per GPU. DGX Station akan mendukung GPU yang ditingkatkan pada November lalu, tetapi DGX Station sekarang tersedia lebih banyak dibandingkan kartu grafis terbaik untuk bermain game.
DGX tentu saja bukan hanya untuk bermain game saja, tetapi untuk penelitian AI dan pembuatan konten. Memiliki pendingin cair untuk Epyc CPU dan empat GPU A100 yang berjalan pada 37 dB yang mengonsumsi daya hingga 1500W, dan juga memberikan 2,5 petaFLOPS kinerja floating-point serta mendukung hingga 7 MIG per A100. Jika anda tertarik untuk mendapatkan DGX Station ini, dibandrol dengan harga $ 149.000 per unit atau anda dapat menyewa nya seharga $ 9.000 per bulan.
DGX SuperPod juga telah menerima beberapa peningkatan, bersama dengan GPU A100 80GB yang sekarang mendukung DPU Bluefield-2.
Dengan menawarkan keamanan yang ditingkatkan dan isolasi penuh antara mesin virtual. Nvidia juga sekarang menawarkan Base Command, perangkat lunak yang memungkinkan banyak pengguna dan tim TI untuk mengakses, berbagi, dan mengoperasikan infrastruktur DGX SuperPOD dengan aman.
DGX SuperPod mencakup berbagai kinerja, tergantung pada beberapa rak yang diisi. Dimulai dengan 20 sistem DGX A100 dan memiliki kinerja AI 100 PFLOPS, dan sistem yang lengkap memiliki 140 sistem DGX A100 dan kinerja AI 700 PFLOPS.
Setiap sistem A100 memiliki CPU AMD EPYC 7742 ganda dengan masing-masing 64-core, yang didukung hingga 2TB memori dan memiliki delapan GPU A100. Masing-masingnya juga memberikan 5 PFLOPS komputasi AI, meskipun FP64 juga tersedia. DGX SuperPod ini dibandrol mulai dari $ 7 juta hingga $ 60 juta untuk sistem yang lengkap.
